Cách sử dụng DeepSeek AI hiệu quả 2025

Mục lục

DeepSeek có lẽ nổi tiếng nhất như một công ty khởi nghiệp Trung Quốc chịu trách nhiệm phát triển mô hình AI DeepSeek V3. Đây là một mô hình mã nguồn mở, có khả năng mở rộng, có thể xử lý dữ liệu với tốc độ vô cùng cao và có khả năng lập luận và hiểu biết rất tiên tiến. Quan trọng hơn, nó đã thể hiện tốt hơn so với các mô hình nổi tiếng khác như GPT-4o, Qwen 2.5 Coder và Claude 3.5 trong các bài kiểm tra.

Bây giờ, DeepSeek đã ra mắt hai mô hình AI mới, DeepSeek R1 và DeepSeek R1 Zero, có thể sánh ngang với hiệu suất của mô hình o1 của OpenAI và có giá cả phải chăng hơn nhiều.

Bạn có thể thử nghiệm DeepSeek AI trên máy tính của mình mà không cần mua gói đăng ký, mặc dù bạn cần phải có gói đăng ký nếu muốn sử dụng các tính năng nâng cao của các mô hình DeepSeek khác nhau. Các mô hình DeepSeek cũng có sẵn trên HuggingFace.

Truy cập DeepSeek R1 qua trình duyệt web

Mở trình duyệt web trên máy tính của bạn và truy cập www.deepseekv3.com.
Khi trang web mở ra, nhấp vào nút “Try DeepSeek R1 Chat” bên dưới hộp chat.

Bây giờ, bạn sẽ thấy giao diện Chat DeepSeek R1 trên màn hình của mình. Bạn có thể đặt câu hỏi cho AI bằng cách nhập vào hộp chat.

Sau khi nhập câu hỏi, nhấn Enter hoặc nhấp vào nút “Gửi”, và AI sẽ cung cấp cho bạn một câu trả lời.

Truy cập DeepSeek V3 Coder qua API

Mở trình duyệt của bạn và truy cập chat.deepseek.com.
Nhấp vào tùy chọn “Đăng ký” trên trang và tạo tài khoản của bạn.

Khi bạn tạo tài khoản, bạn sẽ nhận được một khóa API.
Bạn cần tải và cài đặt Python trước. Hãy chắc chắn đánh dấu vào ô “Add python.exe to PATH” trong quá trình cài đặt, nếu không bạn sẽ phải điều hướng đến thư mục Python mỗi khi cần chạy một lệnh Python.
Sau khi cài đặt Python, bạn có thể cài đặt SDK cần thiết. Vì API DeepSeek dựa vào các định dạng API tương thích với OpenAI, bạn có thể sử dụng nó với OpenAI SDK hoặc phần mềm tương thích với OpenAI. Mở Command Prompt và nhập pip install openai và nhấn Enter.
Sau khi thiết lập môi trường phát triển của bạn, đặt URL cơ bản là https://api.deepseek.com và cấu hình quyền truy cập API của bạn.
Bây giờ bạn có thể truy cập DeepSeek AI bằng cách thực hiện các cuộc gọi API.

Triển khai DeepSeek V3 nội bộ

Nếu bạn muốn triển khai DeepSeek AI nội bộ, bạn sẽ cần thiết lập môi trường cần thiết cho nó và tải các mô hình nội bộ. Hãy nhớ rằng việc triển khai nội bộ phù hợp nhất cho các bản phân phối Linux như Ubuntu, không phải cho các hệ điều hành khác như Windows. Vì vậy, bạn sẽ cần tạo một môi trường tương tự Linux trong Windows nếu bạn muốn triển khai DeepSeek nội bộ. Để triển khai DeepSeek nội bộ, bạn sẽ cần một GPU hỗ trợ CUDA, Python phiên bản 3.8 trở lên, ít nhất 16 GB RAM và CUDA cùng cuDNN.

Để triển khai DeepSeek nội bộ, cài đặt Windows Subsystem for Linux trên hệ thống của bạn.
Clone kho lưu trữ DeepSeek bằng lệnh sau: git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git.
Đi tới thư mục inference và cài đặt các phụ thuộc cần thiết. Bạn có thể tìm thấy chúng trong “requirements.txt”. Nhập các lệnh sau để cài đặt các phụ thuộc: cd DeepSeek-V3/inference và pip install -r requirements.txt.
Sử dụng lệnh sau để chuyển đổi trọng số mô hình sang định dạng cụ thể: python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16.
Bây giờ bạn có thể trò chuyện với DeepSeek.

Những điều cần biết

Bạn có thể truy cập một số mô hình DeepSeek miễn phí nhưng sẽ cần phải trả tiền cho các mô hình khác, với chi phí phụ thuộc vào mức độ sử dụng của bạn. Ví dụ, DeepSeek-V3 có cấu trúc giá là $0.14 mỗi triệu token đầu vào và $0.28 mỗi triệu token đầu ra. Và, như đã đề cập trước đó, nếu bạn muốn truy cập vào các tùy chọn nâng cao hoặc tính năng cao cấp như tùy chỉnh tùy chọn của mình hoặc lưu trữ lịch sử trò chuyện, bạn sẽ cần tạo tài khoản DeepSeek trên trang web.
Vì mô hình DeepSeek R1 có thể giải các bài toán toán học và lập luận phức tạp, bạn có thể sử dụng nó cho mục đích dạy kèm và giáo dục, gỡ lỗi, tạo mã, v.v.
DeepSeek cũng đã phát hành các mô hình tinh gọn của DeepSeek R1, phiên bản nhỏ hơn và hiệu quả hơn của mô hình, có thể chạy trên các thiết bị tiêu dùng.
Mô hình R1 cũng kết hợp việc duyệt web thời gian thực, cho phép bạn tìm kiếm thông tin trực tuyến và phân tích nó trong khi kết hợp với dữ liệu mà mô hình đã có, làm cho DeepSeek AI vô cùng mạnh mẽ và tương tự như các mô hình khác như Perplexity AI.