Việc thêm môi trường Conda vào PyCharm hoặc DataSpell sẽ giúp bạn sử dụng được package mà bạn đã thêm vào môi trường Conda, và bạn có thể cài đặt thêm các package vào môi trường Conda bằng Terminal của PyCharm và DataSpell. Bạn không cần phải tốn dung lượng để tạo các môi trường mới cho những dự án nhỏ.
Thêm môi trường Conda vào Pycharm
Để thêm môi trường Conda vào PyCharm hoặc DataSpell thì bạn cần làm theo các bước như sau:
Bước 1: Mở Settings của ứng dụng bằng thành menu ở phía trên.
Bước 2: Vào phần Python Interpreter, nhấp nút Add Interpreter và chọn Add Local Interpreter.
Bước 3: Vào phần Conda Environment, chọn môi trường Conda đã tạo. Nếu bạn không thấy môi trường Conda của bạn, hãy nhấp vào nút Load Environments để cập nhật danh sách môi trường Conda.
Ngoài ra, bạn còn có thể tạo virual environment Python bằng Conda ngay trong ứng dụng PyCharm và DataSpell.
Bước 4: Xem lại môi trường Conda đã thêm vào PyCharm hoặc DataSpell và nhấp nút OK để hoàn tất.
Quản lý các môi trường ảo trong Pycharm
Để xem danh sách môi trường Conda mà bạn đã thêm vào PyCharm thì trong phần Python Interpreter, bạn nhấp vào Show All.
Bạn có thể xóa hoặc chỉnh sửa các môi trường Conda tại cửa sổ danh sách môi trường trong PyCharm hoặc DataSpell.
Chọn môi trường Conda khi tạo một dự án mới
Khi tạo một dự án mới trong PyCharm hoặc DataSpell, bạn nên chọn môi trường Base conda nếu đó là một dự án khoa học dữ liệu. Vì môi trường Base conda của Anaconda đã bao gồm hơn 500 package cao cấp dành cho khoa học dữ liệu.
Bạn cũng có thể thêm một môi trường Conda khác vào PyCharm hoặc DataSpell bằng cách nhấp vào Custom environment.
Đổi môi trường ảo Conda cho một dự án
Nếu bạn đang làm việc trong một dự án và muốn thay đổi môi trường của dự án đó thì hãy nhấp vào tên môi trường hiện tại ở góc dưới bên phải. Bạn sẽ thấy các môi trường Conda mà bạn đã thêm vào PyCharm hoặc DataSpell.
Lời kết
Đối với công việc hằng ngày thì chúng ta chỉ cần thêm môi trường Base conda vào DataSpell và PyCharm. Đối với những dự án đặc biệt cần chia sẻ thông tin môi trường Conda cho những thành viên khác thì chúng ta nên thêm một môi trường Conda mới.
